Заказная разработка: highload, Edge AI, IoT и ГИС

Создаём отказоустойчивые ИТ-системы, обрабатываем большие массивы данных и внедряем Edge AI — от датчика на устройстве до петабайтных хранилищ. Работаем on-premise, в том числе в закрытом контуре заказчика.

Telegram MAX

97%

точность нейросетевой классификации типа двигателя

12+ Пбайт

объём хранилища с пятилетним архивом данных и фотоматериалов

10 000

фиксаций в секунду — пиковый входящий поток в реальном времени; фиксация — запись о проезде одного транспортного средства с фотоматериалом

до 4

движущихся транспортных средств одновременно сопровождает один датчик

Направления

Четыре направления работ: высоконагруженные системы и большие данные, компьютерное зрение на edge-устройствах, IoT и встраиваемые системы, аналитика и ГИС.

Все направления

Highload и Big Data

Собираем и агрегируем данные из любых источников, обрабатываем потоки и создаём хранилища, которые горизонтально масштабируются под нагрузкой.

О направлении

Edge AI и компьютерное зрение

Обнаруживаем и сопровождаем объекты, распознаём их по звуку и изображению. Инференс идёт прямо на устройстве, без облака.

О направлении

IoT и встраиваемые системы

Разрабатываем ПО для микроконтроллеров и одноплатных компьютеров под Linux: сбор телеметрии, промышленные шлюзы, работа в закрытом контуре.

О направлении

Аналитика, интерфейсы и ГИС

Создаём дашборды, картографические веб-приложения и ГИС: пространственные данные, слои и тепловые карты, интеграция с учётными системами.

О направлении

Кейсы

Проекты с измеримым результатом: коротко — суть и главная цифра; подробно — внутри каждого кейса.

Все кейсы

Акустический мониторинг транспорта

Автономные датчики по звуковому следу находят и сопровождают до четырёх транспортных средств сквозь городской шум, определяя тип двигателя с точностью 97%. Весь инференс — на самом устройстве.

Разобрать кейс

Платформа ИТС мегаполиса

Пиковый входящий поток — 10 000 фиксаций в секунду. Поиск по архиву на 12+ Пбайт даёт ответ за 1–3 секунды при глубине архива пять лет.

Разобрать кейс

Edge AI фотофиксация нарушений ПДД

Нейросети на борту дорожной камеры детектируют транспорт и распознают номера в каждом кадре потока — наружу выходят только зафиксированные нарушения.

Разобрать кейс

Финтех-интеграция

Шлюз двустороннего обмена между платёжным сервисом и банками-партнёрами: транзакции в реальном времени без потерь и дублей.

Разобрать кейс

Разработка с ИИ: скорость без потери контроля

Строим разработку на современных агентных практиках — и отвечаем за код так же, как за написанный вручную.

Наши практики разработки

ИИ встроен в рабочий цикл

ИИ-агенты участвуют во всём цикле: проектировании, написании кода, тестировании и проверке кода. Это рабочая практика, а не эксперимент.

Инженерный контроль качества

Всё, что создаёт ИИ, проходит те же проверки, что и код инженера: тесты, проверку кода, CI. Ответственность за результат — на инженере.

Конвейер вместо генерации вслепую

Используем агентные конвейеры с проверяемыми шагами и инженерной дисциплиной, а не генерацию вслепую.

Команда

  • Штатная команда без субподряда. Все шесть инженеров — senior-разработчики. Не распыляем задачу между субподрядчиками и не передаём её между командами.
  • Полный инженерный цикл. Проектируем highload-архитектуру и базы данных, разрабатываем, тестируем и внедряем систему.
  • On-premise и закрытый контур. Нейросети и данные работают на инфраструктуре заказчика, независимо от сторонних облачных сервисов.
О команде и принципах

Контакты

Telegram MAX
Отправить заявку и посмотреть реквизиты